前言

索引是在数据库性能优化里挺重要的一环，下面会分几节来记录所学到索引的相关知识

索引是万能的吗？

在SQL必知必会中看到一个关于索引的比喻感觉非常好：数据库中的索引，就好比一本书的目录，它可以帮我们快速进行特定值的定位与查找，从而加快数据查询的速率。
不过虽然是这么说，但是索引也不是万能的，不是在任何时候使用索引都合适。
比如：

  • 不到1000行的数据，不需要使用索引。
  • 当数据重复度高于10%也不需要（除了特殊情况：比如所需要查询的数据，有一部分极少）。

索引的种类

从功能逻辑来说，索引主要分为4种：

  • 普通索引：基础索引，没有任何约束，主要用于提高查询速率。
  • 唯一索引：在普通索引的基础上增加了唯一性的约束。
  • 主键索引：在唯一索引的基础上增加了不为空的约束。
  • 全文索引：MySQL自带的全文索引只支持英文，日常生产中大多使用全文搜索引擎 -> ElasticSearch（ES）

从物理逻辑来说，索引主要分为2种：

  • 聚集索引（又叫聚簇索引）：按主键的顺序来排序存储数据，一般用在主键上，单查主键的时候效率非常高。
    结合前半部分的说明举个例子：
    聚集索引就好像要在一本字典中找一个字，如果知道了这个字的拼音，直接翻到相关页进行查询即可。
  • 非聚集索引（又叫非聚簇索引）：在数据库系统中，会有额外的内存用来存储非聚集索引，并且这些索引是按照顺序存储的，单索引指向的内容是随机存储的。
    这里大概的意思是：非聚集索引，会通过索引字段先找到对应的主键值，再通过主键值获得行数据。换句话说就是系统会进行2次查找，一次找索引，一次找数据行。
    结合前半部分的说明举个例子：
    非聚集索引同样好像在一本字典中找一个字，但首先会在目录中根据想要的字的部首知道对应的字的页码，再根据页码找到对应的字。

聚集索引和非聚集索引在使用上也有区别：

  • 聚集索引的叶子节点存储的是数据，非聚集索引的叶子节点存储的是位置。
  • 一张表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。
  • 使用聚集索引的时候，数据查询效率高，但CUD等操作会比非聚集索引低。

学习参考来自课程《SQL必知必会》