学习笔记均来自鲜知教育配套PPT，后自行总结

大数据

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。
五V特点：Volume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）、Veracity（真实性）

大数据关键技术

数据采集：主要是用的技术是数据抽取工具ETL。
数据存储：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的存储与访问。
数据管理：分布式并行处理技术、比较常用的有MapReduce。
数据分析与挖掘：根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析，并利用图形、表格加以展示
-- 大数据管理存储技术：GFS、HDFS、NoSQL
-- 大数据并行分析技术：MapReduce

云计算

定义：通过互联网来提供大型计算能力和动态易扩展的虚拟化资源。

云计算的特点

超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价、潜在的危险性

云计算的架构

IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、Saas（软件即服务）

云计算的分类

公有云、私有云、混合云

云计算的关键技术

资源此管理技术

互联网+、智能制造

互联网+：互联网+各个传统行业
信息物理系统主要应用于只能制造领域，是只能制造的核心。

互联网+

工业互联网通过系统构件网络、平台、安全三大功能体系。
顺应趋势，推动互联网由消费领域向生产领域拓展。
互联网+有六大特征：跨界融合、创新驱动、重塑结构、尊重人性、开放生态、连接一切。

物联网

定义：物物相连之网
各层次用到的公共技术包括：编码、标识、解析、安全、中间件。
感知层的主要技术：产品和传感器自动化识别、无线传输、自组织组网、中间件。
物联网应用：智能微尘、智能电网、智慧物流、智能家居、智能交通、智慧农业、环境保护、医疗健康、城市管理、金融服务保险业、公共安全

物联网架构

感知层：传感器、条码、二维码、RFID射频技术等。
网络层：利用无线和有线网络对采集的数据进行编码、认证和传输。
应用层：提供丰富的基于物联网的应用。

智慧城市

应用：公共事业智能化、城市智能交通、城市应急联动

智慧城市参考模型

五层：物联网感知层、通信网络层、计算与存储层、数据及服务支撑层、智慧应用层
三个支撑体系：安全保障体系、建设和运营管理体系、标准规范体系

移动互联网

关键技术：面向服务的架构技术SOA（Web Service）、页面展示技术Web2.0、HTML5、主流开发平台Android、iOS、Win Phone 
人工智能
定义：AI研究使计算机来模拟人的某些思维过程和只能行为的学科 。
区块链
定义：本质上是不可篡改和不可伪造的分布式账本，是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
区块链的共识机制可有效防止记账节点的信息被篡改。
区块链可在不可信的网络进行可信的信息交换。
区块链是一个分布式共享账本和数据。